消息传递模型在并行计算领域中得到广泛应用，有如下优点：

①硬件适用范围广。消息传递模型不但在并行计算机中工作良好，而且适用于机群系统（许多处理机通过通信网络连接而形成的系统）。

②功能强。消息传递提供描述并行算法的全部功能，还提供数据并行模型不提供的控制功能。

③性能好。现代中央处理器的有效利用需要存储层次结构的有效管理，消息传递通过显式控制数据局部性实现这一点。

④可扩展性好。从几个或几十个结点的机群到成千上万个结点的超大型计算机，体现了消息传递的可扩展性。消息传递的主要缺点是需要编程人员进行细致的数据分布和负责消息传递的进行。编程人员必须显式实现数据分布，进程间通信和同步；解决数据依赖，避免死锁和竞争，编程复杂度比共享存储要大得多。为了获得良好的并行性能，首先要求避免或减少通信，增加数据局部性，减少不必要的同步，加细并行粒度；其次尽量保持通信与计算的交叠（部分重叠）来容忍通信，如采用非阻塞或异步的消息传递例程；最后还须减小通信的开销，如减少缓冲区拷贝次数，采用精简的通信协议等。